玛莎·埃文斯名誉教授 是伊利诺伊理工学院计算机科学系最早的教员之一吗, 在数十年的教学中孜孜不倦地建设着本系, 研究, 和服务. 她在人工智能和自然语言处理方面的研究对计算词典编纂和智能辅导系统的早期发展至关重要, 她是数百名学生的忠诚和爱戴的老师和导师.
为了纪念她的遗产, 她的学生和同事捐赠了一年一度的玛莎·埃文斯计算机科学杰出系列讲座. 获奖者是国际知名的计算机科学家，他们的贡献在学科范围内外都有广泛的影响.
即将举行的讲座
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发言人: 邦妮J. 多尔他是佛罗里达大学计算机科学教授
标题: 人类语言技术挑战与应用
文摘:
本讲座介绍了人类语言技术的挑战，这些挑战导致了计算机科学和形式语言学在一系列应用领域交叉的创新解决方案, e.g.人类语言的机器翻译和网络感知语言处理. 过去的, 当前的, and future projects address a range of challenges: (a) brittleness of rule-based linguistic principles for large-scale processing; (b) shallowness of statistical methods for deep language understanding; (c) lack of “explainability” amidst ever-increasing numbers of black-box machine-learning (ML) variants (e.g.，深度学习). 特别注意将语言学和统计技术结合起来处理非正式语言和隐含传达的信息的混合方法. 应用程序包括用于防御社会工程攻击的“请求检测”和用于从社交媒体中提取态度的“姿态检测”. 接下来的关键步骤包括设计和实现一个“可解释的”代表形式主义，以适应更广泛的ML方法，并支持开发人员和最终用户理解AI系统内部发生的事情的能力. 这类系统的预期问题包括“如何检测和阻止社会工程攻击??到“在大流行期间，人们如何把握社区对政府干预措施的态度??到“如何从社交媒体上的相关语言使用来预测‘现实生活’中的行为。?”
生物: 多尔教授于2022年加入佛罗里达大学计算机与信息科学与工程系，指导自然语言研究(NLP)小组. 她的研究重点是深度语言理解, 语义, 使用语言信息机器学习模型进行语言处理, 大规模多语言处理, 可解释人工智能(AI), 社会计算, 以及对潜在精神状态的检测. 她最近的贡献完全落在了网络自然语言处理领域, 例如, 应对社会工程攻击并检测影响指标. 她在人类和机器认知研究所有一个附属职位, 是马里兰大学的名誉退休教授, 美国国防部高级研究计划局(DARPA)前项目经理, 也是计算语言学协会的前主席. 她是斯隆研究员, 美国国家科学基金会主席学院(PECASE)研究员, AAAI研究员, ACL的, ACM会员. 2020年，她被DARPA任命为信息科学与技术(ISAT)研究组成员. 她拥有硕士和博士学位.D. 麻省理工学院计算机科学专业毕业, 拥有波士顿大学计算机科学学士学位.