巨大的问题, 伟大的头脑研讨会系列:使用谷歌街景来研究建筑环境特征与美国的关系.S. 健康结果-人口普查区、县和个人水平

加入社会科学系的这个大问题, 伟大的头脑研讨会系列活动，特邀嘉宾琼Nguyen, 马里兰大学公共卫生学院流行病学和生物统计学副教授. 她有博士学位。.D. 和M.S.P.H. 来自北卡罗来纳大学教堂山分校的流行病学专业, 并获得斯坦福大学人类生物学学士学位. 她是一名社会流行病学家，专注于与健康相关的环境和经济因素. 她在使用众多国家和国际人口健康调查来检查健康的社会和经济预测因素以及量化国家和国际健康差异模式方面具有丰富的经验. 她目前的研究项目侧重于创建和验证基于非传统大数据源(如社交媒体数据和谷歌街景图像)构建的社区指标. 她的研究得到了美国国家医学图书馆和国立卫生研究院的资助. 她是大数据知识计划的K01职业发展资助项目的首席研究员，也是美国国家医学图书馆的R01资助项目的首席研究员. Nguyen目前也是国家少数民族健康与健康差异研究所(National Institute on Minority Health and Health差异)另一项数据科学驱动的R01资助的首席研究员，该资助旨在构建一个人工智能聊天机器人，为少数民族母亲提供健康信息.

虚拟活动将于3月2日中午12点40分开始.m.

许多地理区域缺乏邻域数据，制约了邻域研究的进展. 这项研究利用了美国各地数以百万计的谷歌街景图像，并利用卷积神经网络自动标记每张图像. 本研究采用回归模型来估计包括县在内的各级建筑环境与健康结果之间的关系, 普查区, 个人层面. 在这些不同的层面上, 建成环境包括可步行性, 物理障碍, 城市发展对健康行为和健康结果有显著影响. 谷歌街景图像是一种未充分利用的资源，可用于建立有关社区的全国数据，并用于研究美国各地建筑环境对社区健康结果的影响

使用谷歌街景来研究建筑环境特征与美国的关系.S. 健康结果:人口普查区、县和个人水平活动将举行 在放大.

这个事件是大问题的一部分, 伟大的头脑系列研讨会，探讨人类在进入二十一世纪时所面临的主要问题.

要查看以前活动的完整时间表和视频，请访问 讲座系列页面.

欲了解更多信息，请联系社会科学助理教授黄浩 hhuang48@fukangshui.com.

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