这个研究小组从理论角度研究统计学几个领域的应用问题, 方法论的, 以及计算的观点. 设计和分析复杂结构的实验可以帮助科学家从他们的实验室工作中获得更高质量的信息. 蒙特卡罗方法通过生成和分析无数似是而非的情景，为基于未知未来的决策提供信息. 代数统计整合了代数, 几何, 并将组合学应用到统计建模中，为非传统数据提供更好的拟合模型. 统计网络建模和不确定性量化使我们能够检测到某些数据结构何时比偶然更常见. 贝叶斯统计使用先验信念来进行统计推断. 我们与许多不同学科的科学家和工程师密切合作，如机械, 制造业, 民事, 交通运输工程, 还有社会科学, 生物学, 神经科学, 业务, 和管理.
应用数学系
<水疗中心n>统计数据
对统计学有主要或次要兴趣的教员
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索尼娅Petrović
<水疗中心n class="position">应用数学教授
Igor Cialenco
<水疗中心n class="position">应用数学系副主任兼研究生研究主任
<水疗中心n class="position">应用数学教授
Despina史塔西
<水疗中心n class="position">应用数学副教授
弗雷德·J. Hickernell
<水疗中心n class="position">应用数学教授
<水疗中心n class="position">研究副教务长
丁女士
<水疗中心n class="position">应用数学副教授
<水疗中心n class="position">项目主管，数据科学硕士
明钟
<水疗中心n class="position">应用数学助理教授
托马斯Bielecki
<水疗中心n class="position">董事，数学金融硕士
<水疗中心n class="position">应用数学教授
<水疗中心n class="position">斯图尔特商学院副教授
罗伯特。埃利斯
<水疗中心n class="position">应用数学副教授
<水疗中心n class="position">项目主管，数据科学学士学位
崔素诚
<水疗中心n class="position">研究副教授
段金桥(Jeffrey)
<水疗中心n class="position">应用数学名誉教授
谢尔盖Nadtochiy
<水疗中心n class="position">应用数学教授
相关的研讨会
Ph.D. 学生
- 贾他
- 威廉·施瓦兹
- 汇源于
近期研究资助
- NSF dms - 1522687 (πF. J. 希克尔内尔和Co-PI G. E. Fasshauer):稳定，高效，自适应的逼近和积分算法，2015-2018.
- NSF cmmi - 1435902 (πL. 合作研究:制造和生物医学系统中定量-定性反应的实验设计和分析, 2014-2017.
- Afosr fa9550-14-1-0141. 网络模型的代数统计，2014-2017.
- 费米实验室. J. 高能事件模拟的现代蒙特卡罗方法，第1、2部分，2015.
- NSF dms - 1115392 (πF. J. 希克尔内尔和Co-PI G. E. 数值计算的核方法，2011-2014.
最近的出版物
- I. Cialenco F. Delgado-Vences和H.-J. 金. 离散采样spde的漂移估计. 提交2019. arXiv: 1904.10884
- V. Karwa D. Pati,年代. 佩特,我. 单独的,. Alexeev, M. Raic D. Wilburne R. 威廉姆斯和B. 严. 随机块模型的精确检验. 提交2016. arXiv: 1612.06040
- V. Karwa,年代. D. Bajic. 退化限制指数随机图模型. arXiv: 1612.03054
- M. Casanellas, S, 佩特，和C. Uhler. 代数统计在实践中的应用:网络. 即将发表于《威尼斯人平台》，2019+. arXiv: 1906.09537
- Z. 程,我. Cialenco和R. 龚. 对角化双线性spde的贝叶斯估计. 随机过程及其应用，2019+. DOI: 10.1016/j.水疗中心.2019.03.020
- I. Cialenco和Y. 黄. 关于离散抽样spde参数估计的一个注记. 即将到来的随机与动力学，2019+. DOI: 10.1142/S02194937205001
- I. Cialenco H.-J. 金和S. Lototsky. 纯空间噪声驱动演化方程的统计分析. 面向随机过程的统计推断，2019+. DOI: 10.1007/s11203-019-09205-0
- R. Jagadeeswaran和F. J. Hickernell. 基于点阵采样的快速自动贝叶斯培养. 即将出版的统计与计算，2019+. arXiv: 1809.09803
- X. 黄,我. 康,M. C. 大厅. 气缸比压力预测先进的双燃料压缩点火发动机利用两阶段功能数据分析. 动态系统，测量与控制杂志(2019)，卷. 141, No. 5, 051006.
- S. 佩特. 是什么 ... 马尔可夫基? 美国数学学会公告(2019年8月).
- I. Cialenco. spde的统计推断:概述. 随机过程统计推断(2018)，第21卷，第2期. 2, pp. 309-329.
- I. Cialenco R. 锣,Y. 黄. 加性噪声驱动下spde的轨迹拟合估计. 随机过程的统计推断(2018)，卷. 21, No. 1, pp. 1-19.
- T. R. Bielecki T. 我和陈. Cialenco. 置信区域的递归构造. 电子统计杂志(2017)，第1卷. 11, No. 2, pp. 4674-4700.
- L. Gilquin,会. A. 吉姆·鲁格马，E. Arnaud F. J. Hickernell H. 选C. Prieur. 基于Sobol序列的重复设计迭代构造. 《威尼斯人官网平台》(2017)卷. 第1期，第355页. 10–14.
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- E. 恶心,年代. 佩特,维. P. 理查兹和D. 史塔西. 因子分析中最大似然估计中的多重根现象. 《威尼斯人官网平台》(2017)卷. 75.
- V. Karwa, M. J. Pelsmajer,年代. 佩特,维. 斯塔西和D. Wilburne. 无向随机图核分解的统计模型. 电子统计杂志(2017)，第1卷. 11, No. 1, pp. 1949-1982.
- N. 金,D. Wilburne,年代. 彼得罗维奇和A. 莱. 关于边缘简并模型的几何和外部性质. MNG 2016论文集:第三届SDM采矿网络和图研讨会:大数据分析的挑战, 5月7日, 2016, 迈阿密, FL, 美国, 2017.
- S. 佩特. 网络(代数)统计中的离散方法综述. 离散数学中的代数与几何方法[j]. A. 哈林顿,米. 奥马尔和M. 赖特,eds.)，当代数学，卷. 685, pp. 美国数学学会，2017.
- F. J. 希克尔内尔和我. A. 吉梅内斯Rugama. 可靠的自适应培养使用数字序列. 蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法，MCQMC，比利时鲁汶，2014年4月(R .. 冷却和D. Nuyens, eds.)，《威尼斯人平台》，卷. 163, pp. 367-383, Springer, 2016.
- Ll. A. jimsamnez Rugama和F. J. Hickernell. 基于Rank-1格的自适应多维积分. 蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法，MCQMC，比利时鲁汶，2014年4月(R .. 冷却和D. Nuyens, eds.)，《威尼斯人平台》，卷. 163, pp. 407-422, Springer, 2016.
- L. Kang J. C. Salgado和W. A. Brenneman. 松弛变量混合模型与其他替代模型的比较. 技术计量学(2016)，卷. 58, No. 2, pp. 255-268.
- V. Karwa和S. 佩特. “统计学家合著与引文网络”探讨. 应用统计年鉴(2016)，卷. 10, No. 4, pp. 1827-1834.
- I. Cialenco和L. Xu. 关于某些线性spde假设检验问题误差估计的注记. 随机偏微分方程:分析与计算(2015)，卷. 第2期，第3页. 408-431.
- I. Cialenco和L. Xu. 加性噪声驱动下SPDE的假设检验. 随机过程及其应用(2015)，卷. 第3期，第125页. 819-866.
- A. B. Slavkovic X. 朱、S. 佩特. 给定条件的多路列联表的纤维:与边际的关系, 细胞边界和马尔可夫基. 统计数学研究所年鉴(2015)卷. 第67期，第4页. 621-648.